6 minutes read time

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে প্রতিযোগিতা দিন দিন বাড়ছে। বছরের শুরু থেকে, OpenAI, যারা ChatGPT তৈরি করেছে, তাদের প্রায় ১২ জন শীর্ষ গবেষক ছেড়ে চলে গেছেন। তাদের মধ্যে সবচেয়ে বড় নাম ছিলেন ইলিয়া সুতস্কেভার, যিনি OpenAI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং অনেক উন্নতির জন্য দায়ী ছিলেন। তিনি ১৪ মে তারিখে পদত্যাগ করেন, তবে কেন তিনি এই সিদ্ধান্ত নিয়েছেন তা জানাননি। অনেকেই মনে করেন এটি সম্ভবত OpenAI-এর CEO স্যাম অল্টম্যানকে সরানোর চেষ্টার সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। তবে এর কারণ যাই হোক, OpenAI থেকে এ ধরনের শীর্ষ গবেষকদের চলে যাওয়া নতুন নয়। ২০১৬ সাল থেকে প্রতিষ্ঠানটি প্রায় ১০০ জন AI বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করেছে, যাদের অর্ধেকেরও বেশি ইতিমধ্যে প্রতিষ্ঠানটি ছেড়ে দিয়েছে।

তবে এই প্রবণতাটি শুধুমাত্র স্যাম অল্টম্যানের নেতৃত্বের কারণে নয়, এটি গোটা প্রযুক্তি শিল্পের একটি বড় পরিবর্তনের অংশ। ২০২২ সালের নভেম্বর মাসে ChatGPT চালু হওয়ার পর থেকে AI এর দক্ষতা চাহিদার বাজার অনেক বদলে গেছে। Zeki Research নামের একটি প্রতিষ্ঠানের মতে, পশ্চিমা দেশগুলোতে এখন প্রায় ২০,০০০ কোম্পানি AI বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করছে। মেশিন লার্নিং এবং নতুন প্রযুক্তির দ্রুত উন্নতির কারণে কোম্পানিগুলোর প্রয়োজনীয়তা এবং দক্ষতার চাহিদাও বদলে যাচ্ছে। ফলে, AI প্রতিভা, যা আগে বড় বড় প্রযুক্তি কোম্পানিতে সীমাবদ্ধ ছিল, এখন আরও অনেক জায়গায় ছড়িয়ে পড়ছে।

কোন দক্ষতাগুলো প্রয়োজন?

যদিও বড় বড় কোম্পানি যেমন Microsoft এবং Google কিছু কর্মী ছাঁটাই করেছে, তারা এখনো শীর্ষস্থানীয় AI গবেষকদের খুঁজছে যারা উন্নত মডেল তৈরি করতে পারে। এই ধরনের বিশেষজ্ঞরা, যেমন ইলিয়া সুতস্কেভার বা জেফ ডিন (Google-এর AI ডিপার্টমেন্ট চালান), খুব চাহিদাসম্পন্ন। কারণ তারা AI সিস্টেমের কার্যকারিতা অনেক বেশি বাড়াতে বা ভুলগুলো কমিয়ে আনতে পারে। এজন্য, তাদের মূল্য অনেক বেশি, এবং তাদের অনেকের বেতন সাত অঙ্কের (যেমন, মিলিয়ন ডলারে) হয়। কিছু ক্ষেত্রে, কোম্পানিগুলো তাদের ইন্টারভিউ ছাড়াই নিয়োগ দেয় এবং তাদের পুরো টিমকেও নিয়ে আসে।

মার্চ মাসে, Microsoft একটি AI স্টার্টআপ Inflection AI-এর প্রায় সব কর্মীকে নিয়োগ করে, যারা cutting-edge AI নিয়ে কাজ করে। তাদের সহ-প্রতিষ্ঠাতা মুস্তাফা সুলেমানকেও নিয়োগ দেয়। এই নিয়োগটি Federal Trade Commission-এর নজরে এসেছে, কারণ এটি প্রতিযোগিতায় বাধা তৈরি করতে পারে কিনা তা নিয়ে কিছু উদ্বেগ রয়েছে। Meta (Facebook-এর মূল কোম্পানি)-র CEO মার্ক জুকারবার্গ ব্যক্তিগতভাবে Google-এর AI গবেষণা ল্যাব DeepMind-এর কিছু গবেষকদের ইমেইল করে Meta-তে যোগ দেওয়ার জন্য চেষ্টা করছেন।

AI-নির্ভর চাকরির বাজারে পরিবর্তন

Generative AI, অর্থাৎ এমন প্রযুক্তি যা ChatGPT-এর মতো টুলগুলো চালায়, চাকরির বাজারে বড় ধরনের পরিবর্তন আনছে। Indeed নামে একটি চাকরির সার্চ ওয়েবসাইটের ডেটা অনুযায়ী, যুক্তরাষ্ট্রে প্রতি ৪০টি সফটওয়্যার ডেভেলপারের চাকরির বিজ্ঞাপনের মধ্যে একটি এখন “generative AI” সম্পর্কিত দক্ষতা চাচ্ছে—এ ধরনের AI যা ChatGPT-এর মতো মানুষের মতো মনে হয়। ২০২৩ সালের শুরু থেকে এই সংখ্যা ১০০ গুণের বেশি বেড়েছে। Datapeople.io-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা অমিত ভাটিয়া ব্যাখ্যা করেছেন যে, আগে একটি মধ্যম আকারের প্রযুক্তি কোম্পানির কেবল কয়েকজন AI ইঞ্জিনিয়ার প্রয়োজন হতো, যারা সাধারণ মডেল তৈরি করত, যেমন গ্রাহকের ইমেইল বিশ্লেষণ করার জন্য। এখন, generative AI মডেলগুলো এই কাজ অনেক ভালোভাবে করতে পারে।

ফলস্বরূপ, AI ইঞ্জিনিয়ারদের এখন AI সিস্টেম বাছাই করা এবং কীভাবে সেটি কোম্পানির ডেটার সাথে সংযুক্ত করতে হবে তা বোঝা জরুরি হয়ে পড়েছে। মিস্টার ভাটিয়া বলছেন, ২০২২ সালের শুরু থেকে “MLops” (machine-learning operations-এর সংক্ষিপ্ত রূপ) উল্লেখ করে এমন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের চাকরির সংখ্যা দ্বিগুণ হয়েছে।

অনেক ধরনের নতুন দক্ষতা এখন চাহিদায় আছে। Adept নামের আরেকটি AI স্টার্টআপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা কেলসি সোত বলেন, কিছু মানুষ খুব দ্রুত AI টুল ব্যবহার করতে শিখে এবং এগুলোকে একত্রিত করে নতুন ও আকর্ষণীয় কিছু তৈরি করে। যাদের সাধারণত PhD নেই, তারা একাডেমিক উপায়ে কাজ না করে সৃজনশীল ধারণা নিয়ে কাজ করে, যা হয়তো খুব বেশি একাডেমিক নয় কিন্তু দ্রুত কাজ শেষ করতে সাহায্য করে। AI স্টার্টআপের প্রতিযোগিতামূলক জগতে এই ক্ষমতাটি অত্যন্ত মূল্যবান।

এই AI দক্ষতার এত চাহিদার কারণে দক্ষ কর্মীদের প্রবাহও পরিবর্তিত হচ্ছে। বহু বছর ধরে ইঞ্জিনিয়াররা বড় পাঁচটি প্রযুক্তি কোম্পানিতে কাজ করতে ঝুঁকতো: Alphabet (Google-এর মূল কোম্পানি), Amazon, Apple, Meta, এবং Microsoft। Live Data Technologies নামে একটি গবেষণা প্রতিষ্ঠান দেখাচ্ছে, জানুয়ারি ২০১৯ থেকে নভেম্বর ২০২২ পর্যন্ত এই বড় পাঁচটি কোম্পানি গড়ে প্রতি মাসে ১৬৮ জন AI কর্মী যোগ করত। এই সময়ে অনেক ইঞ্জিনিয়ার একটি বড় কোম্পানি ছেড়ে অন্য একটি বড় কোম্পানিতে চলে যেত।

তবে, পরবর্তী নয় মাসে বড় কোম্পানিগুলোতে AI কর্মী যোগ করার সংখ্যা কমে যেতে শুরু করে। প্রকৃতপক্ষে, এই প্রবাহ উল্টে যায়, এবং বেশি AI কর্মী এই কোম্পানিগুলো থেকে চলে যেতে থাকে। বড় কোম্পানিগুলো এখন ছোট AI অভিজ্ঞতা থাকা কম পরিচিত প্রযুক্তি কোম্পানি থেকে শীর্ষ প্রতিভা নিয়োগ করছে, যেমন IBM এবং Oracle। তবুও, নতুন নিয়োগের সংখ্যা এখনও আগের মতো ফিরে আসেনি।

AI বিশেষজ্ঞরা কোথায় যাচ্ছেন?

AI প্রতিভার জন্য একটি জনপ্রিয় গন্তব্য হলো Nvidia, একটি কোম্পানি যা গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPUs) তৈরি করে। এই হার্ডওয়্যারগুলিই AI-এর দ্রুত অগ্রগতির পেছনে অন্যতম কারণ। Nvidia এখন শুধুমাত্র হার্ডওয়্যার তৈরি করেই থেমে নেই, তারা এখন সফটওয়্যার এবং অ্যাপ্লিকেশন নিয়েও কাজ করছে। এই মাসে, Nvidia-এর বাজারমূল্য ৩ ট্রিলিয়ন ডলার অতিক্রম করেছে, যা Microsoft-এর কাছাকাছি—বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি। অনেক AI কর্মী Databricks, একটি ডাটাবেস এবং AI সম্পর্কিত কাজ করা কোম্পানি, এবং OpenAI (ChatGPT তৈরি করেছে) মতো প্রতিষ্ঠিত স্টার্টআপগুলোতে যোগ দিচ্ছেন।

আশ্চর্যের বিষয় হলো, প্রতি সাতজন AI ইঞ্জিনিয়ারের মধ্যে একজন যারা বড় প্রযুক্তি কোম্পানি ছেড়েছেন, তারা এমন স্টার্টআপে যোগ দিয়েছেন যা এখনও “stealth” মোডে রয়েছে—যার অর্থ তারা এখনো তাদের পণ্য বা ব্যবসায়িক পরিকল্পনা প্রকাশ করেনি। ২০১৭ সালের গবেষণা পত্র “Attention is All You Need”-এর সব আটজন লেখক (যেটি ChatGPT-এর মতো generative AI-এর মূল অ্যালগরিদম প্রদান করেছিল) Google ছেড়েছেন, যেখানে তারা সেই সময়ে কাজ করতেন। তাদের মধ্যে সাতজন নিজস্ব কোম্পানি শুরু করেছেন, এবং অষ্টম জন OpenAI-এ যোগ দিয়েছেন।

অনেক AI বিশেষজ্ঞ ছোট স্টার্টআপে কাজ করতে পছন্দ করেন, কারণ এটি আর্থিকভাবে লাভজনক। একজন AI বিশেষজ্ঞ যদি একটি সফল স্টার্টআপের অংশীদার হন, তবে তারা একটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানিতে শুধু বেতন পাওয়ার চেয়ে অনেক বেশি অর্থ উপার্জন করতে পারেন। গবেষকরা গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলোর সমাধানে আগ্রহী হচ্ছেন, যেগুলো বড় প্রভাব ফেলে। উদাহরণস্বরূপ, ২০১৫ সাল থেকে প্রতি বছর স্বাস্থ্য খাতে যোগদানকারী AI গবেষকের সংখ্যা ২০ গুণ বেড়েছে, Zeki নামে একটি গবেষণা প্রতিষ্ঠানের মতে। এ কারণেই Google একটি AI টুল Med-PaLM 2 নিয়ে কাজ করছে, যা AI ডাক্তার হিসেবে কাজ করতে পারে। আরেকটি কারণ হলো, অনেক মানুষ স্টার্টআপে কাজ করতে চায় কারণ সেখানে নতুন কিছু চেষ্টা করার স্বাধীনতা বেশি। Noam Shazeer, “Attention is All You Need” পেপারের একজন লেখক, গত বছর এক বক্তৃতায় বলেছিলেন যে বড় কোম্পানিগুলো তাদের ব্র্যান্ডের ভাবমূর্তি নিয়ে এতটাই চিন্তিত যে তারা কিছু মজার বা পরীক্ষামূলক কিছু প্রকাশ করতে সাহস করে না। এরপর তিনি Character.ai নামে একটি কোম্পানি সহ-প্রতিষ্ঠা করেন, যেখানে ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ব্যক্তিত্বের চ্যাটবট তৈরি করতে পারে।

বড় প্রযুক্তি এবং স্টার্টআপ উভয়ের জন্য সুখবর

বড় প্রযুক্তি কোম্পানি এবং স্টার্টআপ উভয়ের জন্য ভালো খবর হলো, AI কর্মীর সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে। নতুন AI প্রতিভার একটি গুরুত্বপূর্ণ উৎস হলো একাডেমিয়া। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি রিপোর্ট অনুযায়ী, ২০১১ সালে প্রায় ৪১% AI PhD পাস করা ব্যক্তি ইন্ডাস্ট্রিতে (যেমন প্রযুক্তি কোম্পানিতে কাজ করা) যোগ দেন এবং প্রায় একই সংখ্যক ব্যক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ে কাজ করতেন। ২০২২ সালের মধ্যে, ৭১% AI PhD ইন্ডাস্ট্রির চাকরি নিচ্ছেন, যেখানে মাত্র ২০% একাডেমিয়ায় থাকছেন। বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে আরও AI সম্পর্কিত কোর্স শেখানো হচ্ছে। ২০১৭ সালের পর থেকে ইংরেজি ভাষায় AI ডিগ্রি প্রোগ্রামের সংখ্যা তিনগুণ বেড়েছে। “সব কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগগুলো মেশিন লার্নিং বিভাগে পরিণত হচ্ছে,” বলছেন Databricks-এর Naveen Rao।

যুক্তরাষ্ট্রের প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর জন্য, যারা AI-এ বিশ্বের নেতৃত্ব দিচ্ছে, অন্য দেশ থেকে কর্মী নিয়োগ করা প্রতিভার অভাব দূর করার আরেকটি উপায়। অক্টোবরে, প্রেসিডেন্ট জো বাইডেন একটি নির্বাহী আদেশে স্বাক্ষর করেন, যা AI বিশেষজ্ঞদের যুক্তরাষ্ট্রে পড়াশোনা এবং কাজ করার পথ সহজ করবে। Google এবং Microsoft উভয়ই এই পরিকল্পনার সমর্থন করেছে। অন্যান্য দেশগুলোও AI প্রতিভা আকর্ষণ করার চেষ্টা করছে। ইউরোপীয় ইউনিয়ন (EU) নতুন প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম এবং আর্থিক সহায়তার পরিকল্পনা করছে। চীনা সরকার বেইজিং এবং সাংহাইয়ের মতো শহরগুলোতে AI একাডেমি তৈরি করে AI বিশেষজ্ঞদের চীনে নিয়ে আসতে চায়। AI কর্মী নিয়োগের প্রতিযোগিতা বিশ্বজুড়ে বাড়ছে।

Reffernce :

The war for AI talent is heating up